37个人的修图公司，卖了20亿
一家仅有37名员工的图像处理公司，最终以约20亿元人民币的价格被收购。
OpenAI以超过3亿美元（约合21亿元人民币）的代价，将AI影像企业Glass Imaging纳入麾下。Glass Imaging运用AI技术让小型摄像头实现更清晰的成像效果，其核心产品GlassAI已应用于荣耀600系列手机中。
“AI企业向硬件领域拓展几乎是必然趋势。无论是数据采集还是实际应用，最终都离不开硬件，硬件是更贴近用户的入口。”葡萄藤科技创始人李亚冲向铅笔道表示。在各方争夺硬件入口的背景下，需要更强大的工具来支撑。
技术已实现商业化
Glass Imaging成立于2019年，两位创始人Ziv Attar和Tom Bishop均来自苹果公司，曾参与iPhone人像模式相关技术的开发。近年来，手机厂商面临一个难题：设备追求更薄更轻，但摄像头性能却需逐年提升。
传统解决方案主要依赖硬件堆叠。而Glass Imaging采取了相反的策略：硬件空间有限，就让软件变得更智能。其GlassAI从摄像头最原始的RAW数据开始处理，并针对特定镜头和传感器训练神经网络，以修正噪声、镜头像差和细节损失。
这与普通的“AI修图”有所不同。Glass Imaging的目标是恢复摄像头实际捕捉到的信息，而非让生成式AI凭空“脑补”出不存在的纹理。荣耀600便是一个具体案例：该手机没有独立长焦镜头，变焦主要依靠2亿像素主摄裁剪，GlassAI负责找回裁剪后易丢失的细节，同时降低噪点并改善纹理。
对手机厂商而言，如果软件能替代部分昂贵且占用空间的光学硬件，那么同样的机身空间内，可能减少一个镜头，或用更小的摄像头实现原本需要复杂硬件才能达到的效果。进入荣耀手机，至少证明了它跨过了最难的一关之一：量产。因此，OpenAI为Glass Imaging开出超过3亿美元的估值，背后是其技术已证明能够进入消费电子供应链。尽管创办超过7年，Glass Imaging始终保持小而精的团队，目前员工总数仅37人。
OpenAI争夺入口
OpenAI最不缺AI的大脑，它更希望让大脑真正融入现实世界。2025年，OpenAI以65亿美元收购了苹果高管Jony Ive参与创办的硬件公司io。今年7月有消息称，OpenAI首款消费硬件可能是一款便携、无屏的智能音箱，配备摄像头和多种传感器，用于感知周围环境。
此时，Glass Imaging的重要性便显而易见。在ChatGPT时代，是人将世界主动交给AI：上传图片或文件，模型再理解。如果AI变成一个长期陪伴用户的硬件，它就必须自己看、自己听。例如，用户指着桌上的药问“这个怎么吃”，戴着眼镜问“我面前这栋楼是什么”，或让AI检查机器仪表盘是否有异常。模型再聪明，也得先看清。
李亚冲认为，硬件真正重要的地方在于“入口”。如今ChatGPT接触用户，很多时候还隔着手机和电脑。一旦OpenAI拥有自己的设备，它就能直接进入用户的高频生活场景。这种逻辑已有成功案例：Meta与EssilorLuxottica合作的AI眼镜便是一个例子。2026年上半年，EssilorLuxottica披露，与Meta合作的AI智能眼镜销量同比接近翻倍；今年Meta又推出了售价299美元起的新一代AI眼镜。
OpenAI一旦获得能持续接触用户、获取环境信息的新入口，Glass Imaging解决的，就是让AI看得更清楚。如果OpenAI只是想改善某一款产品的摄像头，完全可以购买GlassAI授权。现在直接收购公司，拿到的是整支团队、核心IP，以及未来围绕自己的摄像头、芯片和产品形态进行联合优化的能力。这3亿美元，是在提前补足下一代AI硬件的视觉能力。
AI硬件容易失败
然而，OpenAI收购Glass Imaging并不意味着创业公司现在都应冲进去做AI硬件。事实上，过去几年已有人交了昂贵的学费。Humane曾是硅谷最受关注的AI硬件创业公司之一，创始团队同样来自苹果，推出的AI Pin试图用一块没有屏幕、可别在衣服上的设备取代部分手机功能。产品最初售价699美元，公司累计融资约2.4亿美元。但AI Pin上市后遭遇大量负面评价，最终Humane在2025年停止销售产品，并将包括CosmOS、专利和部分团队在内的核心资产卖给HP，交易价格仅1.16亿美元，不到此前融资额的一半。许多已售出的AI Pin随后甚至失去了云端AI、通话和消息等主要功能。
同样是AI硬件，一边是Meta眼镜销量接近翻倍，一边是Humane卖掉公司。区别在于产品到底解决了什么问题。李亚冲认为，AI硬件真正有想象力的地方，不一定是摄像头、传感器这些“感知层”，而可能是各种针对具体需求设计的“应用级硬件”。AI眼镜是一种，陪伴硬件是一种，未来围绕办公、教育、医疗、工业，也可能出现更多针对某一高频需求设计的专属设备。但场景也是最难的一关。“硬件需要供应链、上下游、渠道和资金，没有经验的创业者根本跑不动。”Meta眼镜能跑出来，一个重要原因也是它并非从零开始：Ray-Ban本身就有品牌、眼镜供应链和全球销售渠道。Humane则反过来证明，从零创造一个新硬件品类有多难。
算法也未必是轻松的创业机会。李亚冲认为，随着基础AI能力越来越强，单纯算法之间的差距可能快速被追平；而元器件、供应链和渠道，又是传统硬件厂商长期积累的能力。因此，对普通创业公司而言，更现实的路径可能不是“看到AI硬件火了，马上做个整机”，而是先进入产业成为玩家，再寻找自己在算法、供应链、元器件、渠道或具体场景中的位置。OpenAI有钱，可以花65亿美元买硬件团队，再花3亿美元买一双“眼睛”，其他创业公司也可以成为巨头收购对象。在技术整合的过程中，爱游戏娱乐网站也关注到类似并购案例中，团队与核心IP的价值往往远超预期。
本文来自微信公众号 “铅笔道”（ID：pencilnews），作者：铅笔道，36氪经授权发布。